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[发明专利]基于遗传算法排课系统的设计方法-CN202010544724.8在审
发明人：孙光民;李亚辉 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：基于遗传算法排课系统的设计方法属于算法理论中算法分析与设计领域，针对现有技术中遗传算法的编码方式不准确、交叉变异率的固定不变，适应度函数的不合理，本发明对传统遗传算法的编码方式进行改进，由传统的二进制编码改进为含有特定意义的十进制编码方式本发明中的遗传算法的交叉率和变异率会随适应度自动变化，改进遗传算法的自适应交叉率和变异率能够可以使算法较快收敛到全局最优解。并在教学时间段分配的均匀度、学生课程安排均匀度、课程时间段安排优度等方面对适应度函数进行改进，并对传统的遗传算法和改进后的遗传算法进行实验数据对比，结果改进后的遗传算法在排课中的性能和效率更令人满意。
基于遗传算法系统设计方法

[发明专利]永磁同步电机参数辨识方法、电子设备和存储介质-CN202210610099.1在审
发明人：彭思齐;郭旦;彭鸿羽;李伟俊;王婧;李福;陈思溢 -专利权人：湘潭大学;佛山湘潭大学绿色智造研究院
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种永磁同步电机参数辨识方法，包括以下步骤：基于永磁同步电机在d‑q轴坐标系下的数学模型，确定改进遗传算法的适应度函数；使用改进遗传算法对永磁同步电机进行参数辨识；其中，改进遗传算法是指，遗传算法每进化X代则采用拟牛顿法对遗传算法的结果进行一次寻优。
永磁同步电机参数辨识方法电子设备存储介质

[发明专利]一种改进遗传算法的共享单车停放点分配方法-CN201910376118.7有效
发明人：陈观林;施嘉伟 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及改进遗传算法的共享单车停放点分配方法，包括数学模型的构建，多目标遗传算法的实现以及融入线性回归的改进遗传算法；多目标遗传算法的实现包括：1)编码和初始化种群；2)解码与适应度函数；3)快速非支配排序和拥挤度计算；4)选择和交叉；5)精英策略；融入线性回归的改进遗传算法包括：1)训练集处理与编码；2)回归系数的处理。本发明的有益效果是：本发明设计了基于多目标遗传算法的停放点分配系统框架，把距离代价作为单一决策变量，在遗传算法的解码过程中融入了线性回归进行优化，新算法能够在更短的时间内找出最优解，改善了遗传算法的搜索能力
一种改进遗传算法共享单车停放分配方法

[发明专利]基于改进遗传算法的航空发动机最大推力控制优化方法-CN202110046519.3在审
发明人：缑林峰;李慧慧;孙楚佳;杨江 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进遗传算法的航空发动机最大推力控制优化方法，根据航空发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势将改进遗传算法用于最大推力控制寻优，输出最优控制变量给航空发动机。本发明可以在保证发动机安全工作前提下，最大限度提升发动机推力，提高飞机的机动性。
基于改进遗传算法航空发动机最大推力控制优化方法

[发明专利]基于改进遗传算法的航空发动机最低油耗控制优化方法-CN202110046891.4在审
发明人：刘志丹;缑林峰;杨江;吴贞 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进遗传算法的航空发动机最低油耗控制优化方法，根据航空发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势将改进遗传算法用于最低油耗控制寻优，输出最优控制变量给航空发动机。本发明可以在保证发动机安全工作的前提下，实现发动机推力保持不变并降低耗油率，提高飞机的飞行距离。
基于改进遗传算法航空发动机最低油耗控制优化方法

[发明专利]基于改进遗传算法的航空发动机最低油耗控制优化方法-CN202110548673.0在审
发明人：刘志丹;缑林峰;杨江;吴贞 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： F02C9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于改进遗传算法的航空发动机最低油耗控制优化方法，根据航空发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势将改进遗传算法用于最低油耗控制寻优，输出最优控制变量给航空发动机。本发明可以在保证发动机安全工作的前提下，实现发动机推力保持不变并降低耗油率，提高飞机的飞行距离。
基于改进遗传算法航空发动机最低油耗控制优化方法

[发明专利]基于改进遗传算法的变循环发动机最大推力控制优化方法-CN202110079122.4有效
发明人：缑林峰;薛宇琦;李慧慧;杨江 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出基于改进遗传算法的变循环发动机最大推力控制优化方法，根据变循环发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势将改进遗传算法用于最大推力控制寻优，输出最优控制变量给变循环航空发动机。本发明可以在保证变循环发动机安全工作前提下，最大限度提升变循环发动机推力，提高飞机的机动性。
基于改进遗传算法循环发动机最大推力控制优化方法

[发明专利]基于遗传蚁群混合算法的视频服务器选址方法-CN201810345215.5有效
发明人：阮幼林;朱奇奇 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多约束优先级的遗传蚁群混合算法的视频服务器选址方法，该混合算法将改进遗传算法与蚁群优化算法多次结合，先执行改进遗传算法，将改进遗传算法生成的一组问题近优解转化为蚁群算法的初始信息素分布，然后执行基于多约束优先级分配策略的遗传蚁群混合算法。本发明克服了传统遗传算法单一约束优先级分配策略找不到问题最优解的缺点，以及传统遗传算法采用赌轮盘的选择算子，降低了群体的多样性，容易陷入局部最优的问题。
基于遗传混合算法视频服务器选址方法

[发明专利]基于遗传算法和蚁群算法的图像边缘检测方法-CN201811227285.7在审
发明人：相龙普;段洪君 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法和蚁群算法的图像边缘检测方法。本发明包括：根据预处理后的图像的边缘特点提出改进的遗传算法，将遗传算法种群中筛选出的较优解作为蚁群算法的信息素浓度初始值，蚁群算法转移规则的改进和图像节点信息素浓度更新的改进。本发明将蚁群算法和遗传算法进行有效的融合，通过对遗传算法中选择、交叉、变异算子和进化淘汰机制的改进，把搜索的优质解转化为蚁群算法信息素初始值，并对蚁群算法的转移规则、信息素浓度更新机制进行改进，提高了图像边缘检测的效果
蚁群算法遗传算法信息素图像边缘检测改进预处理变异算子更新机制图像节点进化种群搜索筛选图像融合更新淘汰转化

[发明专利]基于遗传算法改进模糊神经网络的车辆分类方法-CN202011191747.1在审
发明人：高生飞;耿建兰 -专利权人：西安优信机电工程有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传算法改进模糊神经网络的车辆分类方法，具体为：步骤1、获取学习样本，并给样本打上类别标签，构建基于遗传算法改进的模糊神经网络模型，并初始化模糊神经网络与遗传算法，设定相关的算法参数；步骤2、根据步骤1中的历史数据来训练基于遗传算法改进的模糊神经网络模型；步骤3、根据步骤2中得到的基于遗传算法改进的模糊神经网络模型得到待分类的车辆图像所属的车辆类别。
基于遗传算法改进模糊神经网络车辆分类方法

[发明专利]基于改进遗传算法的变循环发动机最低油耗控制优化方法-CN202110079243.9有效
发明人：缑林峰;孙楚佳;赵东柱;吴贞 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出基于改进遗传算法的变循环发动机最低油耗控制优化方法，根据变循环发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势将改进遗传算法用于最低油耗性能寻优，输出最优控制变量给变循环发动机。本发明可以在保证变循环发动机安全工作的前提下，实现变循环发动机推力保持不变并降低耗油率，提高飞机的飞行距离。
基于改进遗传算法循环发动机最低油耗控制优化方法

[发明专利]基于改进遗传算法的钢筋混凝土框架结构优化设计方法-CN202210248926.7在审
发明人：谢军;陈月尧;阎杰;张华帅;郭飞;马宏;阎平;赵紫红;张斌;王贺贺;黄久鹏;梁金晓;王政;罗岩;赖镇泉;陆超;王啸天;邢国斌;于旭涛;王丽君;朱守芹;符怡 -专利权人：河北建筑工程学院
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公布了基于改进遗传算法的钢筋混凝土框架结构优化设计方法，包括以下步骤：(1)以调整钢筋混凝土框架梁、柱以及钢筋的截面为最优化问题，以钢筋混凝土框架结构总造价为目标函数，以梁、柱的配筋率、承载能力为约束条件，建立数学模型；(2)利用改进遗传算法进行寻优计算。本发明方法改善了遗传算法的早熟、最优解丢失的不足。通过自适应交叉、变异算子对遗传算法的固定交叉、变异概率进行改进，让个体间赋予的交叉、变异概率更加精细。在钢筋混凝土框架结构实例优化测试中，本发明的改进遗传算法与未改进的遗传算法、传统优化设计方法、拟满内力算法相比，在造价上有不同程度的下降。
基于改进遗传算法钢筋混凝土框架结构优化设计方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的云测试平台任务调度方法-CN202011377220.8在审
发明人：王志;朱信杰;金东生;傅华章;高倩 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开的基于改进遗传算法的云测试平台任务调度方法，通过建立所述云测试平台任务调度模型；基于所述云测试平台任务调度模型的测试任务调度方式进行编码，形成测试任务状态表；根据所述测试任务状态表设计所述改进遗传算法的适应度函数；基于所述适应度函数初始化所述改进遗传算法的种群，利用轮盘赌算法选择所述种群中的染色体；对所述改进遗传算法的染色体进行交叉、变异后，当满足所述改进遗传算法的结束条件时，得到所述云测试平台任务调度最短时间
一种基于改进遗传算法测试平台任务调度方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的3D打印订单任务调度方法-CN202310549940.5在审
发明人：陈国华;冷佳璐 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的3D打印订单任务调度方法，根据批量3D打印订单的订单要求，为其分配不同属性的打印机进行加工。在解决3D打印订单调度问题中，传统遗传算法存在收敛速度慢、输出效果不佳的问题。针对此类问题，本文对传统遗传算法的选择、交叉和变异操作进行改进，提出了一种改进的遗传算法。该算法能够克服传统遗传算法在解决3D打印订单任务调度问题的不足，经过实际应用，验证了该算法的可行性。
一种基于改进遗传算法打印订单任务调度方法

[发明专利]基于改进遗传算法的双向绿波带优化系统及其优化方法-CN202210321442.0在审
发明人：王淑瑶;董振江 -专利权人：江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进遗传算法的双向绿波带优化系统及其优化方法，该系统包括控制参数优化模块、算法改进模块和目标函数优化模块；控制参数优化模块用于对绿灯时长和排队清空时间等参数进行优化并发送到目标函数优化模块；算法改进模块用于对遗传算法初始化进行改进并发送到目标函数优化模块；目标函数优化模块用于根据接收到的控制参数对车辆延误目标进行建模并使用改进的遗传算法进行优化。本发明结合了车辆到达率和驶离率，对车辆排队情况进行分析，将遗传算法和混沌式搜索相结合，解决了遗传算法早熟的限制，提高了交通干道双向绿波带优化的效率。
基于改进遗传算法双向绿波带优化系统及其方法

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